数据库SQL语句

# SQL语句介绍

SQL即是结构化查询语言(Structured Query Language)，它是关系型数据库通用的语言，遵循SQL92标准 (SQL_MODE)。
它用于操作或查询数据库内部对象(库、表等)。实现同一功能时，查询速度会由语句决定。

# SQL语句分类

DDL语句 - 数据定义语言(Data Definition Language)
DQL语句 - 数据查询语言(Data Query Language)
DCL语句 - 数据控制语言(Data Control Language)
DML语句 - 数据操作语言(Data Manipulation Language)

# DDL语句相关概念

DDL语句用于库与表的定义、修改等操作，所以我们应该先了解库表以及相关概念。

# 库表逻辑结构

库
- 库名称
- 库属性：字符集、排序规则
表
- 表名
- 表属性：存储引擎类型、字符集、排序规则
- 列名
- 列属性：数据类型、约束、其他属性
- 数据行 (记录)

# 库表定义规范

# 建库规范
- 数据库名使用小写字母字符。
- 数据库名不能以数字开头，且不能是数据库内部的关键字，例如: table。
- 建数据库必须要设置字符集，例如：utf8mb4。
- 不要直接通过Linux目录创建数据库，没有语法检查。
# 建表规范
- 表达含义为"是/否"的字段，须使用is_xxx的方式命名。比如表达逻辑删除的字段名is_deleted，1表示删除，0表示未删除。
- 表名、字段名必须使用小写字母或数字，不能以数字开头，不能出现两个下划线中间只有数字，且不能是数据库内部的关键字，例如: table。
  - 数据库字段名的修改代价很大，因为会锁表，所以字段名称需要慎重考虑。
  - 正例：aliyun_admin、rdc_config、level3_name
  - 反例：AliyunAdmin、rdcConfig、level_3_name
- 主键索引名应该以pk_开头、唯一索引名以uk_开头、普通索引名以idx_开头。
- 小数类型应使用decimal，禁止使用float和double。
  - 在存储的时候，float和double都存在精度损失的问题，很可能在比较值的时候，得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过decimal的范围，建议将数据拆成整数和小数并分开存储。
- 表的命名最好是遵循"业务名称_表的作用"。

# 字符集

后端程序想要正常存储或者获取数据库数据，就需要正确指定字符集，不然可能会乱码。
MySQL默认字符集：8.0之前是拉丁语latin1、8.0之后是utf8mb4。
查看mysql字符集语句：show charset;
常用字符集：
- utf8 - 中文是3字节。
- utf8mb4 - 中文是4字节，但建议使用，它比utf8更完善(包含utf8)，且支持emoji等字符。

# 排序规则

用于决定数据是否大小写敏感之类的，排序规则需要对应字符集。
查看排序规则语句：show collation;
常用排序规则格式：
- [字符集]_general_ci - 大小写不敏感
- [字符集]_bin - 大小写敏感，可以存拼音、日文等

# 数据类型

MySQL中数据类型的选择会影响到索引的性能，选择正确的数据类型可以有效提高数据的存储效率和读写效率。MySQL中的数据类型大概可以分为数字类型、时间类型、字符串类型、二进制类型等。

# 整数类型

# TINYINT - 极小的整数(0-255)
# INT - 常规大小的整数(2^32)
超过10位数的一般使用字符串或者BIGINT类型。

# 浮点数类型

# decimal - 自定义精度浮点数
- 定义格式：DECIMAL(P,D)，P是数字的最长个数(范围1~65)，D是小数位数的最长个数(范围0~30)。
- 例如：DECIMAL(6,2)，最多可以存储6位数字，小数位数为2位，因此它的范围是从-9999.99到9999.99。
# FLOAT - 单精浮点数(4个字节)
# DOUBLE - 双精浮点数(8个字节)

# 字符串类型

# CHAR - 定长字符串类型
- 需要指定字符长度，最长支持255个字符，例如：CHAR(255)。
- 不管存储的字符串长度多长，都会立即分配指定字符长度的存储空间，未填满的空间以空格填充。
# VARCHAR - 变长字符串类型
- 需要指定最大字符数，最长支持65533个字符，例如：VARCHAR(1024)。
- 每次存储数据之前，都会先判断一下字符长度，然后按需要申请存储空间。每255个字符就会新申请一个字符空间来存储字符，最少会占用一个字符空间，也就是255字符。
- 预留和实际占用字节说明
  - VARCHAR(20)表示最大存储20个字符，无论是中文、英文、数字等，都是最多20个。
  - 无论是中文、英文、数字等，占用的预留字节长度都是4字节，但物理磁盘上实际占用的只是中文4字节，英文和数字1字节。
# ENUM - 枚举类型
- 需要指定固定的字符串数据，如ENUM('sisa','cn'...)，然后存储数据时，只能使用这其中的字符串数据。
- 且它会给字符串数组的值，对应一个个索引1、2、3等。

# 时间类型

# DATE - 日期类型
- 格式：YYYY-MM-DD
# TIME - 时间类型
- 格式：hh:mm:ss[.uuuuuu]
# DATETIME - 日期时间类型
- 格式：YYYY-MM-DD hh:mm:ss[.uuuuuu]
# TIMESTAMP - 时间戳类型
- 即便时区不同，时间戳也是不变的。因此它以日期时间格式显示时，会随时区自动变更日期时间。

# 列属性约束

列属性即是列约束，保证表的结构和数据的正确性和稳定性。

PRIMARY KEY - 主键约束
- 一张表只能有一个主键列，主键列的值必须是非空且唯一的，因此需要同时配置NOT NULL。
- 可以直接在定义列的地方进行定义。也可以在定义索引的地方进行定义，例如：PRIMARY KEY(id)。
- 如果单独一个列无法满足唯一条件，则可以使用联合主键，用多个列构建成一个主键，例如：PRIMARY KEY(email,name)。
UNIQUE KEY - 唯一键约束
- 不允许重复的值，但可以为空。
- 可以直接在定义列的地方进行定义。也可以在定义索引的地方进行定义，例如：UNIQUE KEY(id)。
AUTO_INCREMENT - 自增长约束
- 如果插入数据时没有指定该列，则该列的值会进行自增长，用于数字列。
UNSIGNED - 无符号约束
- 非负数数字列，会将本来用于存放负数的空间拿来存放正数，以增加可存储的正数数值范围。
- 定义时定义在类型后面。
NOT NULL - 非空约束
- 表示该列不允许空值
DEFAULT - 默认值
- 指定默认值，例如：DEFAULT "张三"。
- 一般配合NOT NULL一起使用。
COMMENT - 注释
- 备注以方便后续查看字段含义，例如：COMMENT "用户ID"。

# 例子

CREATE TABLE student(
  `id` int UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  `name` char(48) NOT NULL,
  `age` tinyint NOT NULL,
  `gender` enum("male", "female", "unknown") DEFAULT "unknown"
)ENGINE=innodb CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

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# DDL语句

# 库相关操作

# 创建数据库
- create database [数据库名];
- create database [数据库名] charset [字符集] collate [排序规则];
- 默认是拉丁语字符集，最好设为utf8mb4。
# 删除数据库
- drop database [数据库名];
- 生产环境中不要使用，一定要注意自己正在操作是测试环境还是生产环境。
# 修改数据库
- alter database [数据库名] charset [字符集] collate [排序规则];
- 修改系统字符集需要注意，目标字符集一定要是原字符集的严格超集。
  - 比如：从utf-8修改到utf8mb4。

# 表列相关操作

使用DDL语句修改或添加列会导致锁表，表的数据量越大，锁的时间越长，只能查不能修改，所以要谨慎操作，且不要在业务繁忙的时候直接操作。

# 创建表

建表格式：

create table [表名] (
    [列名] [列数据类型] [列属性] comment [注释],
    [列名] [列数据类型] [列属性] comment [注释],
    ...
)engine [表存储引擎] charset [表字符集];

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例子：

create table stu (
`id` int primary key not null auto_increment comment '学号',
`name` char(255) not null comment '姓名',
`age` tinyint unsigned not null default 0 comment '年龄',
`gender` enum('m','f','n') not null default 'n' comment '性别',
`create_time` datetime not null default now() comment '入学时间'
)engine innodb charset utf8mb4 comment '注释';

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# 复制表
- create table [新表名] like [源表名];
# 删除表
- drop table [表名];
- 危险操作，谨慎的使用
# 修改表名
- alter table [表名] rename to [新表名];
# 修改表属性
- alter table user_base [属性信息];
- 例如：alter table user_base ENGINE InnoDB;
# 在表的最后添加列
- alter table [表名] add [列名] [列数据类型] [列属性] comment [注释];
- add后面和定义时一样。
# 在指定列后面添加列
- alter table [表名] add [列名] [列数据类型] [列属性] comment [注释] after [指定列];
# 在表的第一列添加列
- alter table [表名] add [列名] [列数据类型] [列属性] comment [注释] first;
# 删除指定列
- alter table [表名] drop [列名];
- 删除会造成锁表，并且数据会全部删除，所以需要谨慎操作。
# 修改列的属性
- alter table [表名] modify [列名] [列数据类型] [列属性] comment [注释];
- 修改必须写全，无法只修改某信息。
# 修改列名和属性
- alter table [表名] change [原列名] [目标列名] [列数据类型] [列属性] comment [注释];

# DCL语句

用于数据用户的权限管理等。

# 相关概念

# MySQL权限
- 所有权限：all
  - 除了grant option外的所有权限，root用户的权限即是all + grant option。
- 授权命令权限：grant option
- 其他权限：select,insert, update, delete, create, drop, reload, shutdown, process, file, references, index, alter, show databases, super, create temporary tables, lock tables, execute, replication slave, replication client, create view, show view, create routine, alter routine, create user, event, trigger, create tablespace
# 作用目标
- [数据库名].[表] - 授权指定数据库的指定表
- [数据库名].* - 授权指定数据库的所有表，一般用于开发或程序
- *.* - 授权所有库的所有表，一般用于管理员
# 主机域
- 用户名@'主机域(白名单)' - 用于定义允许登录的主机。
- # 常见写法
  - '%' - 表示匹配任何地址。
  - 'localhost'、``'127.0.0.1'` - 表示匹配本地地址。
  - '10.0.0.%'、'10.0.0.5%'、'10.0.%.%' - 通配符匹配。
  - '10.0.0.0/255.255.255.0' - 网段匹配。

# 授权权限

grant [权限] on [作用目标] to [用户名]@'[主机域]';
- 一般仅会授权需要的权限，比如：SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE。
grant [权限] on [作用目标] to [用户名]@'[主机域]' identified by '[密码]';，创建账号并授权，8.0版本之前可用。

# 回收权限

revoke [权限] on [作用目标] from [用户名]@'[主机域]';

# DML语句

用于添加、修改、删除表的记录。

# 插入数据

写法一
- insert [表名] values(值);
- 值需要根据表中列名的顺序填写，默认值需要指定default。
- 例如：insert into stu values(1,'hh',16,default,now());
写法二
- insert into [表名](列名1,列名2...) values (值1,值2...);
- 值需要根据指定列名的顺序填写，有默认值可以不指定。
插入多行
- insert into [表名](列名) values(值),(值),(值)...;
从SELECT获取数据插入
- 例如：insert into stu1(name,age) select name,age form stu2 where xxx=xxx;
数据插入规范
- mysql中insert语句的into可以省略。
- 字符串要加引号，数字不用加，值用逗号","分开。
- 自增的数字列，可以不指定值。有默认值的列，也可以不指定值。

# 修改数据

update [表名] set [列名]='[修改值]',[列名]='[修改值]'... where [条件];
# 例如
- update stu set name='john' where id=2;
# 注意
- update语句必须要加where条件，如果不加，就是修改列的所有记录。
- 可以一次性修改多个列的值，设置语句中间用逗号","隔开。
- 可以将列值修改为默认值，设置语句的值指定为default即可，例如：age=default。

# 删除数据

delete from [表名] where [条件];
通过where的条件来指定要删除的一条或多条数据。
# 注意
- 危险语句需要谨慎操作，delete语句必须要加where条件，如果不加，就是删除表中的所有数据。

# DQL语句

DQL语句用于查询数据库系统中的参数、库、表或记录。

# 查询库

# 查看所有库
- show databases;
# 查看建库语句
- show create database [数据库名];

# 查询表

一般会先切换到目标库中use [数据库名];。
# 查询库中表名
- show tables;
# 查询建表语句
- show create table [表名];
# 查询表的列信息
- desc [表名];
# 查询数据行
- select * from [表名];
- *表示展示所有列。

# 查询系统参数

select @@[参数]; - 查询指定参数
show variables like 'base%'; - 模糊查询参数
常见参数：select @@port;、select @@basedir;、select @@server_id;

# 查询函数

select 函数名(); - 调用指定函数
常见参数：select now();、select database();、select user();

# 查询用户权限

show grants for [用户名]@'[主机域]';

# SELECT语句

SELECT语句属于DQL语句，一般用于查询表数据，它支持通过各种子句来实现复杂的查询。

# SELECT语法

注意：
- SELECT用于指定结果要展示的列，FROM用于指定要查询的表。
- 除了SELECT和FROM是固定语句外，其他都可以单独使用或者直接不使用。但所有用到的子句必须按以下排序书写。
- GROUP BY后才会调用SELECT。
```
SELECT [列名] FROM [表名]
  WHERE [条件]
  GROUP BY [分组列]
  HAVING [条件]
  ORDER BY [排序列]
  LIMIT [限制展示的行]
```
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# WHERE子句

SELECT [列名] FROM [表名] WHERE [条件];
WHERE子句用于指定查看或操作的筛选条件。
# 条件
- WHERE [列名]=[值]; - 等值条件查询
- WHERE [列名]>[值]; - 比较条件查询，就是>、<、>=、<=这些条件。
- WHERE [列名] NOT IN ('[值1]',[值2]);、WHERE [列名]!=[值]; - 不等值查询，不走索引，尽量不要使用
# 逻辑连接符
- OR - 或，例如：SELECT [显示列] FROM [表名] WHERE [条件1] OR [条件2];
  - 同一字段的多个OR逻辑，应当使用括号括起来。
- AND - 与(并且)，例如：SELECT [显示列] FROM [表名] WHERE [条件1] AND [条件2];
# like子句
- SELECT [显示列] FROM [表名] WHERE [判断参考列] LIKE '[模糊匹配内容]';
- like子句可以通过通配符，实现模糊匹配条件查询。
- 例如：SELECT * FROM city WHERE countrycode LIKE 'CH%';
- 注意：
  - 不要在前面加%号，因为是不走索引的性能极差。
  - 另外即便是匹配数值类型的字段，也需要加引号。
# in子句
- SELECT [显示列] FROM [表名] WHERE [判断参考列] IN ('条件值1','条件值2');
- 如果[条件值1]或[条件值2]在[判断参考列]中则筛选出来，和or类似，他们的查询性能一样。

# GROUP BY子句与聚合函数

# 介绍
- GROUP BY子句会以指定列为参考将数据分成多个组，然后我们就能对各个组分别进行聚合函数操作。
- GROUP BY后，如果是一个组对多个记录时，要显示这些记录就必须使用聚合函数才能显示。
```
比如:
name	money
a		10
a		12

以name分组后就是:
a	10
	12

所以就需要使用聚合函数才能显示a的money
```
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# 使用方法
- SELECT [显示列],聚合函数(指定列) FROM [表名] GROUP BY [分组的列];
- 在单个列无法进行准确分组时，我们还能指定多个分组条件，来将分组条件变为(列1+列2)，例如：GROUP BY [分组列1],[分组列2],...
# 常用聚合函数
- 聚合函数(指定列) - 实际上我们也可以在没有组的情况下使用，会对查询的所有列进行操作
- MAX() - 找出组中指定列的记录数值最大的值。
- MIN() - 找出组中指定列的记录数值最小的值。
- COUNT() - 计算出组中指定列的记录总个数。
  - count(distinct 指定列) - 去重(如果有相同的记录则只算作一次)。
- GROUP_CONCAT() - 将组中的指定列，其中的所有记录以一条数据行记录的形式打印。
- CONCAT() - 可以将各列加上字符串拼接，作为一行记录输出，可以自己添加各种字符串。
  - 例如：
```
# 简单拼接
SELECT CONCAT("I'am ", username, ", hhh!") FROM user;

# 生成分库分表备份命令语句
SELECT concat('mysqldump -uroot -p123',' ',table_schema,' ',table_name,' > ',table_name,'.sql') FROM information_schema.tables;
```
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- SUM() - 计算出组中指定列的记录数值的总和
- AVG() - 找出组中指定列的记录数值的总平均值

# HAVING子句

与WHERE功能一样，都是用于筛选条件，区别在于HAVING用于在GROUP BY后面进行判断，而因为在GROUP BY后面，所以可以利用聚合函数进行判断。
需要注意的是HAVING是不走索引的，所以如果前面得出结果数据量比较大的话，会对性能造成影响。

# ORDER BY子句

ORDER BY子句用于将查询结果按照指定列的记录值进行排序，默认是倒序排序(从小到大)。

使用方法：

# 按照指定列进行排序
SELECT [显示列] FROM [表名]
ORDER BY [指定列];

# 按照聚合函数排序
SELECT [显示列],聚合函数(指定列) FROM [表名]
GROUP BY [分组的列]
ORDER BY [聚合函数](指定列);

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如果需要正叙排序需要在最后添加desc，例如：order by [指定列] desc;。

# LIMIT子句

LIMIT子句用于限制展示的行，跳过多少行，显示多少行。

使用方法：

# 仅显示前n行，跳过显示其他行
SELECT [显示列] FROM [表名] LIMIT n;

# 仅显示指定范围的行，跳过m行，仅显示n行
SELECT [显示列] FROM [表名]
LIMIT m,n;

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# SELECT计算

SELECT语句还可以用于计算，但如果在查询中使用计算，会大幅度降低查询效率，所以一般不会用。
例如: SELECT 4*3+1;

# 集合查询语句

# UNION ALL

该语句的作用是将多个SELECT的查询结果合并。

该语句还可以用作SQL语句的优化，用来代替"WHERE OR"，性能与其相比会好很多因为索引等级更高。

# 例如：
SELECT email,username FROM user WHERE username="张三"
UNION ALL
SELECT email,username FROM user WHERE email="lisi@qq.com";

# 等同于OR↓
select email,username from user where username="张三" OR email="lisi@qq.com";

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# UNION
- 与UNION ALL基本一样，区别在于UNION会做去重复，而UNION ALL不会做去重复，大多数情况UNION ALL使用的比较多。

# 多表连接查询(内连接)

# 介绍
- 在单表数据不能满足查询需求时，可进行跨多个表进行查询，它是通过匹配表A和表B相同含义的字段来实现多表连接。
- 多表连接会拿着表A的值去和表B的值进行匹配，虽然表A和表B放在FROM或JOIN的前后，得到的结果都一样。但是从性能角度考虑，在多表连接中，一般会选择数据行较少的表作为驱动表，也就是放在FROM后面的表，也就是最左侧的表。
- 另外子表的关联列，尽量是主键或唯一键，如果不能保证则至少应该建一个索引，来提高连表查询效率。
- 最核心的是要找到多张表之间的关联条件列，就是可以使不同表之间相互关联的列，只要表与表之间建立好直接或间接关系后，就可以向平常查询一样查了。
  - 例如：表1有一个学生学号列，表2也有一个学生学号列，它们两个意义相同，他们就是关联条件列。
# 语法要求
- 连表查询中SELECT展示列的书写格式为[表名].[列]，以表示要展示的是哪个表的哪个列。
- 关联条件的书写格式为：[表名].[列名] = [表名].[列名]，需要注意关联条件必须是不同表的。

# 连单张表

格式：

select [表名].[列名],... from [表1]
join [表2] on [关联条件];

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例子：

SELECT user.email,info.name FROM user
JOIN info ON user.id=info.user_id;

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# 连多张表

多表之间的关联条件可以互相传递，比如表A和表C没有直接关系，但是有间接关系，而这个间接关系就是通过中间表B的字段来进行连接的。

格式：

SELECT [表名].[列名],...FROM [表1]
JOIN [表2] ON [关联条件]
JOIN [表3] ON [关联条件];

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例子：

SELECT  FROM user.email,info.name,wallet.money FROM user
JOIN info ON user.id=info.user_id
JOIN wallet on info.wallet_id=wallet.id;

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# JOIN/LEFT JOIN/RIGHT JOIN区别
- # JOIN
  - 返回两个表中都有的符合条件的行，左表或右表不符合条件的，不会在结果中展示。
- # LEFT JOIN
  - 返回左表中所有的行，及右表中符合条件的行，右表如果没有符合条件则对应的展示字段值会为null。
- # RIGHT JOIN
  - 返回右表中所有的行，及左表中符合条件的行，左表如果没有符合条件则对应的展示字段值会为null。

# 别名应用

# 表别名

查询时，给表起别名，给表定别名后，子句调用表名时可以使用别名。在多表查询时一般会使用。

使用方法：

SELECT [别名1].[列],[别名2].[列] FROM [表名1] AS [别名1]
JOIN [表名2] AS [别名2] ON [别名1].[列] = [别名2].[列]
...

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例如：

SELECT u.id, i.info FROM user as u
JOIN info as i ON u.id=i.user_id
...

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# 列别名
列别名在查询结果时，列名会变成列别名。列别名只能被GROUP BY之后的子句调用，因为SELECT是在GROUP BY后调用的。

例如：

SELECT username AS '用户名' FROM user
...
HAVING username = 'lisi'
ORDER BY `用户名`;

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# CASE WHEN语句

CASE WHEN语句同等于IF判断。

聚合函数中用法：

函数(CASE WHEN 判断条件 then 成立命令 END) as 别名
函数(CASE WHEN 判断条件 then 成立命令 ELSE 不成立命令 END) as 别名

例如：
select sum(CASE WHEN num = '01' then "123123" END) as T from test;

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SELECT中的用法：

SELECT Uid,
    CASE
        WHEN ly = 'app' then '手机'
        WHEN ly = 'pc' then '电脑'
        ELSE '其他' END AS '来源'
FROM
    stu;

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#数据库 #MySQL

← MySQL结构与启动配置 MySQL元数据与视图→

数据库SQL语句

# SQL语句介绍

# SQL语句分类

# DDL语句相关概念

# 库表逻辑结构

# 库表定义规范

# 建库规范

# 建表规范

# 字符集

# 排序规则

# 数据类型

# 整数类型

# TINYINT - 极小的整数(0-255)

# INT - 常规大小的整数(2^32)

# 浮点数类型

# decimal - 自定义精度浮点数

# FLOAT - 单精浮点数(4个字节)

# DOUBLE - 双精浮点数(8个字节)

# 字符串类型

# CHAR - 定长字符串类型

# VARCHAR - 变长字符串类型

# ENUM - 枚举类型

# 时间类型

# DATE - 日期类型

# TIME - 时间类型

# DATETIME - 日期时间类型

# TIMESTAMP - 时间戳类型

# 列属性约束

# 例子

# DDL语句

# 库相关操作

# 创建数据库

# 删除数据库

# 修改数据库

# 表列相关操作

# 创建表

# 复制表

# 删除表

# 修改表名

# 修改表属性

# 在表的最后添加列

# 在指定列后面添加列

# 在表的第一列添加列

# 删除指定列

# 修改列的属性

# 修改列名和属性

# DCL语句

# 相关概念

# MySQL权限

# 作用目标

# 主机域

# 常见写法

# 授权权限

# 回收权限

# DML语句

# 插入数据

# 修改数据

# 例如

# 注意

# 删除数据

# 注意

# DQL语句

# 查询库

# 查看所有库

# 查看建库语句

# 查询表

# 查询库中表名

# 查询建表语句

# 查询表的列信息

# 查询数据行

# 查询系统参数

# 查询函数

# 查询用户权限

# SELECT语句

# SELECT语法

# WHERE子句

# 条件

# 逻辑连接符

# like子句

# in子句

# `TINYINT` - 极小的整数(0-255)

# `INT` - 常规大小的整数(2^32)

# `decimal` - 自定义精度浮点数

# `FLOAT` - 单精浮点数(4个字节)

# `DOUBLE` - 双精浮点数(8个字节)

# `CHAR` - 定长字符串类型

# `VARCHAR` - 变长字符串类型

# `ENUM` - 枚举类型

# `DATE` - 日期类型

# `TIME` - 时间类型

# `DATETIME` - 日期时间类型

# `TIMESTAMP` - 时间戳类型